基于自适应蒙特卡洛法评定测量不确定度程序开发与应用

摘要

进行了基于自适应蒙特卡洛法评定测量不确定度的程序开发与应用.基于Python语言,设计开发自适应蒙特卡洛法评定测量不确定度程序,包含评定过程框架、自定义变量名称模块、过程参数关联计算模块以及蒙特卡洛法采样计算模块.程序界面简洁,操作简单,计算准确,适用于任意多个独立变量、任意多个过程参数及单一被测量的数学模型,为利用自适应蒙特卡洛法评定测量不确定度提供了方便.