基于粗糙集的高科技企业专利管理决策方法研究

摘要

目前以创新为导向的高科技企业的专利管理多呈现出无组织、松散、随机、主观、数量驱动的特点,多数企业没有一个清晰的、明确的战略来发展一个相关的专利组合,主要是基于人为主观经验来管理和维持,随着专利数量的增加,专利管理的难度、复杂度也随之增大,影响因素也越来越难以控制.本文将粗糙集理论与企业专利管理决策相结合,应用粗糙集理论的分辨矩阵算法对干扰决策冗余的知识进行约简,去粗取精,获取决策知识,即决策规则,探索一种可利用信息化手段自适应决策的管理方法,克服了由专利数量增大,所带来的专利管理决策困局.粗糙集理论是由波兰数学家PawlakZ于1982年提出的,它是从数据中获取知识的一种新的数学工具,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.