基于贝叶斯网络的r重大资产重组公司预测模型

摘要

随着资本市场的不断发展,企业重大资产重组已经成为企业优化资源配置、谋求可持续发展的重要途径.对投资者而言,在重大资产重组停牌公告发布前进行投资布局有助于获得超常收益.通过以中国A股主板2015年至2017年发布重大资产重组停牌公告的公司为样本,运用理论分析确定构建贝叶斯网络的节点,并在此基础上通过贝叶斯网络建立重大资产重组预测模型.研究发现,股权制衡度、资产减值损失占营业收入比例越大,出现控股股东变更,每股收益、每股净资产、每股营业收入越小,上市公司发生重大资产重组事件的概率越大.模型总体准确率为71.63％,表明对重大资产重组公司进行预测在很大程度上是可行的.