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基于CEEMDAN-MPE算法的隧道爆破地震波信号降噪方法及应用

         

摘要

由于隧道工程的复杂环境、电磁干扰和仪器误差等原因,现场实测爆破地震波信号中存在大量高频噪声.为有效降低实测信号的噪声成分,对原始信号进行自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEM-DAN),对分解得到的模态函数(IMF)进行多尺度排列熵(MPE)的随机性检测,去除噪声IMF分量达到降噪的目的.对实测隧道爆破地震波信号处理表明:该方法不仅能够较好地去除高频噪声,而且对地震波信号所含主要信息的影响极小.波形分析和降噪效果指标均表明CEEMDAN-MPE算法均优于EEMD-MPE和CEEMDAN算法,验证了该方法的有效性.

著录项

  • 来源
    《爆破》 |2020年第4期|138-144|共7页
  • 作者单位

    中国地质大学(武汉)工程学院 武汉 430074;

    福州水务平潭引水开发有限公司 福州 350001;

    浙江省隧道工程集团有限公司 杭州 310030;

    福州城建设计研究院有限公司 福州 350001;

    湖南科技大学 岩土工程稳定控制与健康监测湖南省重点实验室 湘潭 411201;

    中国地质大学(武汉)工程学院 武汉 430074;

    中国地质大学(武汉)工程学院 武汉 430074;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TD235.1;
  • 关键词

    隧道爆破; 地震波信号; 降噪方法; CEEMDAN-MPE;

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