有机污染物的被动采样材料-水分配系数的QSAR研究

摘要

污染物的被动采样材料-水分配系数(KPW)是衡量被动采样器性能和进行优化的一个重要指标,由于实验方法难以逐个测定众多污染物的KPW值,有必要发展其KPW预测方法.本研究选取聚乙烯(PE)、聚丙烯酸酯(PA)和硅橡胶(SR)3类常用的被动采样材料共7种,采用多元线性回归分析方法构建可用于KPW预测的定量构效关系(QSAR)模型.所构建的QSAR模型具有良好的拟合优度(R2dj介于0.806 ～ 0.989)、稳健性(Q2LOO和Q2BOOT分别介于0.786 ～ 0.988和0.773 ～ 0.801)和预测能力(R2ext和Q2ext分别介于0.769 ～ 0.989和0.757 ～ 0.982),可以用于预测烷烃、烯烃、芳香类、醇类、酮类、酯类、醚类等多种有机污染物的logKPW值.有机污染物的logKPW与分子McGowan体积(VX)、氯原子个数(nCI)、环周长(Rperim)、多重键个数(nBM)、N,O极性贡献的拓扑极性表面积(TPSA(NO))、[-N(=)=]结构个数(NddsN)和羟基个数(nROH)等参数有关.