新型二分类支持向量机P2M-SVM

摘要

提出基于可能性二均值聚类(Possibilistic Two Means, P2M)的二分类支持向量机(Support Vector Machine, SVM)。该算法先用P2M对未知类别的二分类数据进行划分,然后利用支持向量机对划分后的数据进行训练。人造数据和UCI数据上的分类实验表明,该算法综合利用了P2M聚类的稳健性和SVM分类的强泛化能力,提高了传统聚类的分类精度并降低了SVM的类别采集代价。