基于梯度提升决策树的卷烟零售户信用评分模型研究

摘要

加快推进诚信建设是目前我国烟草行业发展的必然趋势和现实需求。针对当前对烟草行业诚信建设的核心对象即卷烟零售户的信用方面的研究和应用的局限,提出一种基于梯度提升决策树的信用评分预测模型,构建卷烟零售户信用评分。一方面,在信用指标体系构建上,通过分析卷烟零售户数据,在前期信用指标体系基础上增添新的复合型指标,显著增强了卷烟零售户之间的信用分区分度;另一方面,引入Huber损失函数来降低样本的残差损失,提高模型的预测准确率和泛化能力,并利用网格搜索对模型参数寻找最优参数。在真实的武汉卷烟零售户的数据集上对模型进行实验评估和对比分析,所提基于梯度提升决策树的算法模型预测误差最小,展现了在卷烟零售户信用评分上的有效性和优越性。