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孙平安; 祁俊; 谭秋月;
武夷学院实验室管理中心;
福建武夷山354300;
青海大学计算机技术与应用系;
西宁810016;
武夷学院数学与计算机学院;
深度学习; 卷积神经网络(CNN); 自适应; 图像识别; 层次化迭代;
机译:基于改进卷积神经网络的语料库英语词语检测与图像识别算法
机译:通过利用基于树的集合模型和深度学习算法来改进股票指数预测的改进堆栈框架
机译:基于深度学习的Covid-19图像识别方法研究
机译:基于深度学习算法的图像识别方法研究
机译:利用卷积神经网络多重标签识别深度学习
机译:主动半监督卷积神经网络的SAR图像识别新算法
机译:一种利用深度学习卷积神经网络与三维深度传感器成像在脊柱侧凸检测中的算法
机译:求解稀疏线性方程组的改进迭代方法研究
机译:图像识别算法生成方法,图像识别算法生成装置,图像识别算法生成程序以及利用图像识别算法生成程序记录的记录介质
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:单元分析方法,深度学习算法训练方法,单元分析器,深度学习算法训练装置,单元分析程序和深度学习算法训练程序
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