基于机器视觉轮廓提取的平滑处理算法

摘要

在利用机器视觉提取眼镜镜片轮廓过程中会有环境干扰光造成误差,影响轮廓的光顺与精度.为了修复此误差,提出了一种新的拟合算法:先寻找特征剔除受环境干扰光影响的轮廓部分,然后对被剔除的部分进行基于三次B样条曲线的保形插值.实验结果表明,经过该平滑拟合算法的处理,基于机器视觉的轮廓提取系统提取的标准圆轮廓数据的最小二乘圆拟合的均方差减少了 80％～90％,圆度误差减少了 70％～80％,说明该拟合算法能显著提高系统提取的轮廓数据的光顺与精度.