基于统计平滑处理的单标签RFID数据清洗改进算法

摘要

在RFID应用过程中,基于统计平滑处理(SMURF)的窗口自适应算法相比静态窗口算法可以大大改善清洗数据的效果,但是当阅读器在其与标签的动态移动环境下发生漏读现象时,该算法中的跃迁检测机制不能合理使清洗窗口大小自适应调整,从而导致消极读错误的大量产生;针对以上问题,本文在原算法的基础上提出改进,把清洗窗口W_i平均分成子窗口1和子窗口2,将wi个阅读周期内在窗口W_i中观测到标签i的概率差值△p_i以及在子窗口2中标签i被观测到的值|S_(2i)|作为判断标签是否发生跃迁的条件,使得原算法中的跃迁检测准确度提高,实现对移动单标签数据更有效的清洗。经实验验证:在移动环境中,该算法相比SMURF原算法能获得更好清洗效果。