BP神经网络和SARIMA模型在手足口病发病率预测中的比较

摘要

目的 探讨BP神经网络和季节差分自回归移动平均模型（SARIMA）模型在手足口病（HFMD）发病率预测中的应用,建立HFMD发病的预警系统,为其有效防控提供参考依据。方法 收集2012—2020年南昌市东湖区HFMD的发病数据,用BP神经网络和SARIMA进行模型拟合,预测2021年1—12月HFMD的发病情况,并用MSE、MAE、MAPE来评估2种模型的预测效果。结果 2012—2021年东湖区累计报告HFMD例2 923例,年平均发病率为52.56/10万,不同年度HFMD发病率有所不同（χ~2=286.066,P＜0.001）。对于2021年1—12月东湖区HFMD发病率的预测,BP神经网络模型的MSE、MAE、MAPE分别为2.87、1.37、0.82%,SARIMA模型MSE、MAE、MAPE分别为11.47、2.85、6.24%。结论 BP神经网络和SARIMA模型均适用于预测HFMD发病率,且BP神经网络模型的预测效果优于SARIMA模型。