SARIMA与SVR模型在天津市肝炎发病率预测中的比较

摘要

为比较乘积季节差分自回归移动平均模型(SARIMA)与支持向量机回归模型(SVR)对天津市病毒性肝炎发病率的预测效果,本文根据天津市2005年1月至2017年4月病毒性肝炎发病率数据建立SARIMA和SVR预测模型,对2017年5月至12月发病率预测。SVR模型预测的RMSE,MAE和MAPE分别为0.0767,0.0701和4.25%,SVR模型与SARIMA模型中最优模型相比,三个误差评价指标分别下降了0.1089,0.1008和6.04%。预测结果显示SVR模型预测效果优于SARIMA模型,将其用于天津市的病毒性肝炎发病率短期预测,有助于该地区病毒性肝炎的防治工作。