基于EMD和Wigner-Ville分布的机械故障诊断方法研究

摘要

机械系统故障信号往往具有非平稳特征,经验模态分解和Wigner-Ville分布均为处理非线性与非平稳信号的有力工具.首先,将二者结合利用经验模态分解提取故障信号的特征成分,然后,对提取的特征信号进行Wigner-Ville分布得到其时频分布特征,进而可得到非平稳机械信号的故障信息.仿真和实例分析验证了该方法的有效性.