计量学

摘要： 生物气溶胶监测仪利用荧光光谱法检测空气中的生物性物质,对疾病防控以及生物防恐预警意义重大。研究发现目前的国产生物气溶胶监测仪在采集空气中的生物颗粒时并不能区分不同细菌状态,得到的为总细菌数。通过实时定量PCR法和菌落计数法检测BioSampler采集瓶中的微生物,发现总细菌数和可培养的细菌数差异显著。利用扫描电子显微镜和荧光显微镜观察发现,采样器的撞击和离心作用影响了所收集的空气中微生物的生存能力,因此不宜用菌落计数法校准生物气溶胶监测仪。

摘要： 通过Python编写计算程序,完成自适应蒙特卡洛法评定测量不确定度的代码实现,进而评定气相色谱质谱法测定肥料中苯并[a]芘含量的测量不确定度。结果表明,气相色谱质谱仪测定肥料中苯并[a]芘含量的标准不确定度为0.0179 mg/kg。探索了自适应MC法在肥料成分含量测定的测量不确定度评定中的应用,结果表明,这种方法具有适用性广、计算过程直观、计算结果可靠的优点。

摘要： 基于脑电非线性动力学特征,探究经皮穴位电刺激(TEAS)内关穴对焦虑的影响及其机制。实验选取12位焦虑受试者随机分为TEAS内关穴干预组(穴位组)和TEAS非穴位干预组(非穴位组),分别采集电刺激前后各组受试者脑电数据,提取脑电信号的特征近似熵(ApEn)与关联维数(D_(2)),分析大脑复杂度的变化,同时比较电刺激前后焦虑自评量表(SAS)评分变化进行效果评定。实验表明,电刺激后穴位组的SAS量表评分比刺激前显著降低,且各个脑区的复杂度均存在下降趋势,脑电信号的ApEn在AF3、F7、F3、P7、F8、F4、AF4通道具有显著性差异(p<0.05),D_(2)在AF3、F3、Fc5、T7、P7、F8、F4、AF4通道存在显著性差异(p<0.05);但非穴位组量表评分及参数值均无明显变化。进而得出TEAS内关穴能有效缓解焦虑情绪,并改善各脑区的复杂度,尤以左、右额区及左右颞区最为明显。

摘要： 近些年爆发多次疫苗和食品冷链安全事件,冷链问题得到政府及舆论的重点关注。基于在该领域积累的长期实践经验及相关调研论证,从冷链物品的测量需求导出冷链设施设备(如冷库、冷藏车、冷藏箱、冷链监控平台等)的计量需求,为计量技术机构在该领域提供更优的技术服务作参考,从计量角度促进实现冷链全程不“断链”,减少冷链环节安全事故的发生。

摘要： 针对变工况下的滚动轴承无法获得大量带标签样本数据以及传统深度学习诊断方法识别率低的问题,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络模型滚动轴承故障诊断方法。首先,采用短时傅里叶变换处理滚动轴承振动信号获得源域、目标域样本集;其次,利用源域样本预训练卷积神经网络模型;最后,通过目标域样本微调卷积神经网络模型实现滚动轴承故障诊断。通过2种不同滚动轴承振动数据进行迁移故障诊断实验,实验结果表明:相对于卷积神经网络的故障诊断方法,基于迁移学习的卷积神经网络故障诊断识别率提高了7%。

摘要： 近红外光源的稳定性影响近红外技术的可靠程度。提高其电源的稳定性,可提高近红外光源的稳定性,改善实验室近红外技术在气液两相流的应用。使用高精密恒流源为近红外光源供电,进行了实验研究,结果表明:使用高精密恒流源时,近红外光源更稳定,输出电压值也更加稳定可靠,输出电压值的极差在0.12左右,标准差不超过0.00838;而在普通电源所得输出电压的极差在0.16左右,标准差不超过0.02193。

摘要： 为了消除被测件与测温仪器相对位移对光热反射成像测温结果的影响,研究了亚像素量级的图像配准算法,配合以基于压电陶瓷的三轴纳米位移台,实现了对位移的实时修正。采用傅里叶变换、频域卷积及sinc函数近似等方法完成了能够实现亚像素级图像配准的算法,实时计算被测件与测温仪器的相对位移;搭建了一套光热反射成像测温实验装置,采用了三轴压电平台实时调节被测件的位置;试验结果显示,当被测件温度从20°C升高至50°C时,被测件在水平方向上发生了明显的位移,采用实验装置能有效修正该位置偏移。对典型的GaN HEMTs器件进行了测试,测试结果与国外检测机构的结果基本一致,证明了图像配准方法的有效性。

摘要： 为了推广在线检定方法在机动车测速仪现场实车检定中的应用,研制了一套基于多目标三维跟踪雷达的移动式机动车在线测速标准装置。首先介绍了该套移动式在线测速标准装置的设计要求;其次分析了标准装置中的速度、距离和角度测量工作原理,描述了标准装置速度测量值的溯源方法,并对速度测量误差的不确定度进行了评定;最后进行了实验室全量程模拟校准试验及真实交通流量状况大样本现场比对试验。结果表明:标准装置的速度测量误差在10~100 km/h测量范围内为±0.5 km/h,在100~300 km/h测量范围内为±0.5%,并且车道测量准确率可达到100%。

摘要： 提出一种用于毫米波器件本征在片S参数校准的新方法。对于毫米波频段电路而言,准确已知的仿真模型是必需的,因此,精确地去嵌入测试技术就显得尤为重要。在传统开路短路去嵌入算法的基础上,建立了新型去嵌入模型和求解算法。通过增加开路短路标准的传输线长度近似得到理想开路和短路,降低测试误差;同时在模型中增加了毫米波频段逐渐变大的微波探针之间的串扰误差项。考虑到串扰求取的复杂性,该算法中不需要知道串扰准确量值就能将其有效消除。研制了相应的校准件和被测件。110 GHz无源器件测试表明,该算法准确度与NIST二次串扰修正算法相当,相比于传统测试结果的S_(21)最大改善了1.3 dB。有源器件测试结果也表明,该算法在晶体管的最大稳定增益测试方面具有更高的准确度。

摘要： 为了提高视线追踪系统的精度,将屏幕均分为6行8列共48个区域,在每个区域的中央设立校准点,测试者依次注视每个校准点,从而计算出48个校准点处的误差,将误差分解为X轴和Y轴两向误差,并把两向误差作为校正值分别进行曲面插值,从而获得整个屏幕内任意位置的X向和Y向校正值,使用校正值对视线落点的坐标进行校正。相对于目前较好的校正方法,采用该方法校正后X向误差降低了35.8%,Y向误差降低了53.3%;该视线落点校正方法的校正效果明显提升,可以有效地提高视线落点预测的精度。

摘要： 主题词表是图书馆情报学领域重要的术语控制工具,数字时代给传统主题词表带来了挑战,也赋予了新的时代需求.本文回顾了计量学主题词表的发展历程,分析了数字时代计量学主题词表体系建设的原则与思路方法,并对中国计量科学院文献馆正在进行的知识服务探索工作进行了简要描述.

摘要： 目的:从计量学角度研究智能手环发展现状.方法:通过对中关村在线"智能手环"产品进行检索,按纳入与排除标准入选34个品牌旗下共计48款智能手环产品,对其进行价格分布、品牌分布、监测功能分布、尺寸及重量分布、传感器类型及功能分部的计量学研究.结果:未来智能手环价格分部趋势会在千元以内.监测功能的种类,随着高新技术发展越来越多.智能手环尺寸重量大小将会越来越符合人体工学,佩戴舒适.传感器监测功能和效率随着科技发展不断完善提升.结论:智能手环这些可穿戴的健康医疗设备终将成为必须的消费品.

摘要： 测量不确定度和测量误差是计量学中研究的基本命题,也是计量测试人员经常运用的重要概念之一,是检测和校准试验室必不可少的工作之一,它们直接关系着测量结果的可靠程度和量值传递的准确一致.测量不确定度实际上是测量设备、测量方法、环境及测量对象等所有的不确定度因素的集合,通过分析和评定,可有效寻找提高仪器检测精度的有效途径.

摘要： 规范化的临床药师服务，系统管理、专人负责，发挥临床药师的药学专长，建立医、药、护和患之间密切而责任明晰的团结协作关系。

摘要： 规范化的临床药师服务，系统管理、专人负责，发挥临床药师的药学专长，建立医、药、护和患之间密切而责任明晰的团结协作关系。

摘要： 规范化的临床药师服务，系统管理、专人负责，发挥临床药师的药学专长，建立医、药、护和患之间密切而责任明晰的团结协作关系。

摘要： 规范化的临床药师服务，系统管理、专人负责，发挥临床药师的药学专长，建立医、药、护和患之间密切而责任明晰的团结协作关系。

摘要： 为保障全国量值传递的同步性和提高测量结果的精确度,为促进社会经济发展及保障计量监督管理工作顺利进行,需进一步做好量值传递与量值溯源工作.针对这一问题进行了论述.任何计量器具，受限于种种原因，都存在不同程度的误差。只有误差在允许范围内计量器具才能放心使用，否则测量结果的准确性得不到保证。如果没有自国家计量基准、各级计量标准或有证标准物质进行的量值传递或各种计量器具向这些国家计量基准、标准或有证标准物质寻求的溯源，那么要使新制造或购置的、使用中的、修正后的、不同形式的、分布于不同地区、在不同环境下测量同一量值的计量器具都能在允许的误差范围内工作是不可能的。

摘要： 为保障全国量值传递的同步性和提高测量结果的精确度,为促进社会经济发展及保障计量监督管理工作顺利进行,需进一步做好量值传递与量值溯源工作.针对这一问题进行了论述.任何计量器具，受限于种种原因，都存在不同程度的误差。只有误差在允许范围内计量器具才能放心使用，否则测量结果的准确性得不到保证。如果没有自国家计量基准、各级计量标准或有证标准物质进行的量值传递或各种计量器具向这些国家计量基准、标准或有证标准物质寻求的溯源，那么要使新制造或购置的、使用中的、修正后的、不同形式的、分布于不同地区、在不同环境下测量同一量值的计量器具都能在允许的误差范围内工作是不可能的。

摘要： 为保障全国量值传递的同步性和提高测量结果的精确度,为促进社会经济发展及保障计量监督管理工作顺利进行,需进一步做好量值传递与量值溯源工作.针对这一问题进行了论述.任何计量器具，受限于种种原因，都存在不同程度的误差。只有误差在允许范围内计量器具才能放心使用，否则测量结果的准确性得不到保证。如果没有自国家计量基准、各级计量标准或有证标准物质进行的量值传递或各种计量器具向这些国家计量基准、标准或有证标准物质寻求的溯源，那么要使新制造或购置的、使用中的、修正后的、不同形式的、分布于不同地区、在不同环境下测量同一量值的计量器具都能在允许的误差范围内工作是不可能的。

摘要： 本文描述用于测量晶片在X射线散射测量位置处或X射线散射测量位置附近的定向的方法及系统。在一个方面中，一种以X射线散射测量为基础的计量系统包含在没有中介载台移动的情况下基于单个测量来测量晶片定向的晶片定向测量系统。在一些实施例中，定向测量点与X射线测量点重合。在一些实施例中，同时执行X射线散射测量及晶片定向测量。在另一方面中，由晶片定向测量系统检测的信号经时间、空间或时间及空间过滤以改进追踪。在另一方面中，晶片定向测量系统经校准以识别所述晶片相对于入射X射线束的定向。在另一方面中，受测量晶片依封闭回路或开放回路方式基于所述测量定向定位。

摘要： 本发明公开了一种基于计量学的R‑test标定不确定度评定方法，首先针对接触式R‑test标定过程，基于其测量模型和测量原理，分析了各项影响因素及其对应的标准不确定度，采用变参数方法计算得到灵敏度系数；然后利用GUM计算传感器位置坐标不确定分量，最后基于MCM实现最终标定不确定度评定。本发明基于接触式R‑test标定原理，对原有评定方法进行改进，从而达到提高标定评定精度的目的，在各类接触式R‑test上都泛用。

摘要： 本发明公开了一种基于化学计量学‑感官组学的赋香卷烟纸分类识别方法，其包括：对赋香香精样品的致香成分进行定性嗅辨分析；对赋香烟纸、成品卷烟及燃烧后的赋香卷烟纸和清水样的致香成分进行GC‑IMS指纹图谱分析；对各类赋香卷烟纸的致香成分进行化学计量学建模分析，建立对清水样、赋香卷烟纸、成品及燃烧后卷烟纸分类的第一模式识别模型、对不同规格赋香卷烟纸分类的第二模式识别模型、对不同卷烟厂成品卷烟的赋香卷烟纸分类的第三模式识别模型和用于对不同卷烟厂燃烧后的赋香卷烟纸分类的第四模式识别模型。本发明提供的基于化学计量学‑感官组学的赋香卷烟纸分类识别方法，有利于监控赋香卷烟纸致香成分衰减变化规律及溯源分析。

摘要： 本发明提供了一种通过建立化学计量学模型鉴别橄榄油等级的方法，首先对已知和未知橄榄油样品进行顶空孵育前处理，然后采用气相离子迁移谱对样品中挥发性化合物进行检测，得到已知和未知橄榄油样品中挥发性化合物峰体积，并以已知橄榄油样品峰体积信息作为分类依据，采用主成分分析和偏最小二乘法判别分析的化学计量学方法对数据进行分析，建立等级鉴别模型；将未知等级橄榄油样品含有挥发性化合物的峰体积信息代入以上鉴别模型中进行分析，判定该样品的等级。本发明只需要简单的顶空孵育前处理，避免了外来溶剂的干扰，增加了检测的精确度。本方法操作简单快速、客观准确地对橄榄油进行评定，可以快速鉴别不同等级的橄榄油。

摘要： 本发明属于高分子材料及食品包装安全技术领域，公开了一种基于仪器检测分析技术结合多种化学计量学方法和/或机器学习算法鉴别回收塑料的方法。本发明方法通过仪器检测分析技术测定待测样品中的特征性数据，利用多种化学计量学方法和/或机器学习算法建立的鉴别模型对特征性数据进行鉴别，结合鉴别结果进行综合评判。本发明方法结合了仪器检测分析技术和多种化学计量学方法和机器学习算法，相较于单一一种仪器检测分析技术，本发明方法可适用于所有回收塑料的检测分析技术，适用面广，且利用了多种化学计量学方法交叉鉴定，使鉴别准确率高达100％，鉴别结果更直观、稳定，并基于特征性数据为食品接触用再生塑料的鉴别工作提供有力保障。

摘要： 本发明属于高分子材料及食品包装安全技术领域，公开了一种基于光谱法、热分析法和数据融合策略结合化学计量学方法鉴别回收塑料的方法。本发明方法分别利用光谱法和热分析法对待测样品进行检测，分别收集和筛选两种测试方法得到的特征性数据，对两种特征性数据进行归一化处理，得到数据融合的矩阵，利用化学计量学方法建立的鉴别模型对数据融合的矩阵进行鉴别，得到鉴别结果。本发明通过紫外‑可见光谱和差示扫描量热法有效提取特征数据集，并对其进行鉴别分析，结合数据融合策略及化学计量学方法，实现100％的鉴别准确率，相较于单一一种仪器检测分析技术，本发明方法鉴别结果更直观、稳定，并为食品接触用再生塑料的鉴别工作提供有力保障。

摘要： 本发明公开了一种成品卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，其包括：检测异地加工的相同品牌成品卷烟纸样品，得到不同卷烟厂生产的相同品牌成品卷烟纸样品的GC‑IMS数据；采用无监督结合有监督的模式识别方法，对不同卷烟厂生产的相同品牌成品卷烟纸样品的GC‑IMS数据进行感官组学数据的特征分析和模式识别；根据模式识别结果，对多点加工品种的不同生产点的产品一致性进行评估。本发明提供的成品卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，将异地加工的相同品牌成品卷烟纸样品进行区分，鉴别出感官呈香组分品质存在波动的异常样品，并筛选出影响挥发性化合物组成和呈香特征的关键标志性系列化合物，有助于实现产品整体质量的精准评价。

摘要： 本发明公开了一种赋香卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，其包括：对不同类别的赋香卷烟纸样品进行检测，得到各类别赋香卷烟纸样品的GC‑IMS数据；采用无监督结合有监督的模式识别方法，对各类别赋香卷烟纸样品的GC‑IMS数据进行感官组学数据的特征分析和模式识别；根据模式识别结果，对影响挥发性化合物组成和呈香特征的标志性系列化合物进行筛选。本发明提供的赋香卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，采用有监督方式进行基于GC‑IMS感官组学数据的特征分析和模式识别，能将不同类别的赋香卷烟纸样品进行有效区分，并筛选出影响挥发性化合物组成和呈香特征的标志性系列化合物，有助于实现产品整体质量的精准评价。

摘要： 本发明公开了一种燃烧后成品卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，其包括：对异地加工的相同品牌成品卷烟纸样品燃烧后的烟气进行检测，得到品牌燃烧后成品卷烟纸样品的GC‑IMS数据；采用无监督结合有监督模式识别方法，对不同卷烟厂生产的燃烧后成品卷烟纸样品的GC‑IMS数据进行感官组学数据的特征分析和模式识别；根据模式识别结果，对多点加工品种的不同生产点卷烟产品在点燃抽吸时的感官一致性进行评估。本发明提供的燃烧后成品卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，可通过感官组分分析方法识别出点燃后烟气的差异成分，将采用异地加工的相同品牌燃烧后成品卷烟纸样品进行有效区分，有助于实现产品整体质量的精准评价。

摘要： 本发明提供了高分子材料包埋断层标本骨小梁形态计量学参数的方法，涉及生物医疗工程技术领域，旨在解决现有的骨小梁形态测量中，无法快速反映出生物体内真实状况，反复取材，增加劳动量的问题，采用的技术方案是，在巨微层面，大范围智能化识别多位置的骨内骨小梁形态计量学精确参数，对了解原位骨内骨小梁梯度变化的生物力学信息，以及进一步研发出具有更好生物相容性的生物材料有着重要意义；在编程类软件中实现了对骨切片感兴趣区域的划分，操作者可以根据自身情况，大范围，多部位反复提取感兴趣区域的骨小梁信息，不再需要人为切割打磨骨组织，减少了人为的误差同时简化了工作流程。