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吴兆福; 宫鹏; 高飞; 王侬;
南京大学,城市与资源学系,江苏,南京,210093;
合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009;
美国伯克利加州大学,环境科学、政策与管理系,加州;
支持向量机; 统计学习理论; 神经网络; GPS高程; 函数逼近;
机译:基于稀疏超平面拟合的大规模问题快速支持向量机训练方法
机译:基于自适应最小二乘支持向量机的SVM平滑拟合方法
机译:支持向量机,用于非均相催化的预测建模:基于两个实际应用的全面介绍和过度拟合研究
机译:基于量子粒子群优化的基于量子粒子群的数据拟合的应用基础最小二乘支持向量机
机译:使用支持向量机分类和基于区域的对象拟合,将LiDAR与航空影像融合以估计砍伐的树木量。
机译:克服支持向量机诊断过拟合
机译:支持向量机模型的发展,以预测基于拟合定理的斜坡稳定性
机译:基于偏度和峰度的已知形状三参数Gamma分布的拟合顺序拟合优度检验
机译:基于标记单应变换的支持向量机视频处理自动校准的支持向量机方法
机译:基于二次复杂有理函数的时域电磁数值分析的离散介质拟合曲线拟合方法及基于该模型的离散介质建模方法
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