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管业鹏; 顾伟康;
上海大学通信与信息工程学院,上海,200072;
浙江大学信息与电子学工程系,浙江杭州,310027;
分割; 阴影检测; 特征提取; 阈值;
机译:考虑到鲁棒决策中搜索阶段的鲁棒性:多目标鲁棒决策,多场景多目标鲁棒决策的比较,以及许多客观鲁棒优化
机译:使用空间轮廓和3-D鲁棒运动估计的视频场景分割
机译:用于视频分割的鲁棒场景变化检测方法
机译:通过细胞分割和鲁棒场景自适应跟踪自动靶向植物细胞
机译:基于鲁棒路径的图像分割,使用Superpixel Denoising
机译:通过自动识别有意义的图像实现机器人中的鲁棒快速场景识别
机译:复杂动态场景自由视点视频的鲁棒图形场景分割与重建
机译:场景理解的鲁棒学习和分割
机译:具有分割矢量量化误差补偿的分割矩阵量化和用于鲁棒语音识别的选择性增强处理
机译:使用场景分析和图像框对的鲁棒图像运动检测
机译:在图像序列中进行鲁棒场景建模的方法和系统
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