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孙林; 程丽娟;
山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266510;
生化组分; 定量遥感; 模型变量; 抗土壤背景能力;
机译:使用原位测量和PROSAIL模型调查基于植被指数的模型的准确性,该模型用于评估植被分数覆盖率以及变化的土壤背景的影响
机译:草甸植被产量与大气降水,地下水和土壤溶液中钙镁吸收的关系/降水量,水分对草地植被的钙镁吸收及其含量的背景土壤和土壤溶液
机译:评价土壤 - 植物系统在铅模型土壤污染中的保护能力(根据植被实验结果)
机译:土壤反射率建模和高光谱混合物分析:朝向植被光谱,可将土壤背景污染降至最低
机译:使用VIRIS数据推导位于Longhorn Army弹药区内的选定植被,土壤和水特征的高光谱特征。
机译:使用土壤调整后植被指数(SAVI)的负土壤调节因子来抵抗密集植被区的饱和效应和估计叶面积指数(LAI)
机译:在土库里河水库地区,根据应用于TM / Landsat5传感器数据的线性混合模型对土壤成分图像,阴影和植被进行分割和分类,对土地利用和覆盖进行制图-PA图克鲁伊水库区Landsat-5 TM数据的线性混合模型对分数图像,土壤,阴影和植被的分割和分类-Pará
机译:在大盆地中对sagebrush和pi?on-Juniper生态系统进行野外火灾后恢复潜力的快速评估实地指南。评估抗干扰能力和抗侵入性一年生草和预测植被响应。
机译:具有优势的无机土壤植被能力或植被恢复能力的代理商以及此类代理商的施用程序。
机译:利用土壤纤维增强土壤和植被的建设,土壤纤维增强的土壤和植被基础材料
机译:研究地下水力结构结构单元模型的水渗透性和抗渗性的方法,该模型由土壤和抗滤的土工合成材料(土工膜)组成
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