University of Florida.;
机译:基于NIRK的准确连续离散扩展卡尔曼滤波器,用于估算连续时间随机目标跟踪模型
机译:短期负荷预测的自适应时间序列自回归移动平均(ARMA)模型的分析
机译:卡尔曼滤波器具有多种机动模型,可用于编织目标跟踪
机译:用于跟踪传感器网络中机动目标的扩展卡尔曼滤波和交互多重模型
机译:识别和恢复嘈杂和模糊的图像(ARMA模型,光谱分解,最大相似度,卡尔曼滤波,自适应)。
机译:基于Cubature卡尔曼滤波的机动目标跟踪的交互式多模型滤波改进算法。
机译:使用时变自自回归移动平均模型和Sigma-Point Kalman滤波器来追踪
机译:时间序列模型的估计。第一部分aRma(自回归 - 移动平均)模型精确似然的另一种算法