声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 运动目标检测概述
1.2.2 运动目标跟踪概述
1.3 论文主要工作和内容安排
第2章 视频图像预处理基本方法
2.1 空域图像滤波去噪
2.1.1 邻域均值滤波
2.1.2 中值滤波
2.1.3 滤波效果对比
2.2 直方图均衡化
2.3 形态学图像处理
2.4 颜色空间变换
2.4.1 常见的颜色空间
2.4.2 RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换
2.6 本章小结
第3章 基于背景差分的运动目标检测
3.1 背景差分算法
3.3 背景建模与自适应更新算法
3.3.1 时间平均模型
3.3.2 单高斯模型
3.3.3 混合高斯模型
3.4 结合单高斯模型与混合高斯模型的自适应运动目标检测
3.4.1 双模型建模思路
3.4.2 双模型结合建模方案
3.5 实验和结果分析
3.6 本章小结
第4章 基于Camshift算法的运动目标跟踪
4.1 引言
4.2 Mean Shift算法基本原理
4.2.1 Mean Shift的基本形式
4.2.2 核函数加权的Mean Shift算法
4.2.3 Mean Shift迭代算法
4.3 Camshift运动目标跟踪算法
4.4 Camshift算法跟踪效果
4.5 本章小结
第5章 结合Camshift算法和滤波预测的运动目标跟踪
5.1 Kalman滤波预测
5.1.1 Kalman滤波器
5.1.2 Kalman滤波预测原理
5.2 Camshift算法结合滤波预测
5.2.1 Bhattacharyya系数
5.2.2 结合滤波预测的Camshift运动目标跟踪
5.3 初始目标区域自动获取
5.4 实验和结果分析
5.4.1 目标快速运动实验
5.4.2 目标背景干扰实验
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢