三帧差法结合动态自适应高斯建模的运动目标检测算法

摘要

本文提出一种动态自适应学习率的高斯混合模型,通过融入帧差法将每帧的图像分为已运动区域、正在运动区域以及背景区域.分别给予不同的更新率来更新高斯混合模型.为了能够适应光照或者背景突变的情况,背景区域给予动态更新率,并且给予高斯模型更快速的更新策略.使用三帧差法和边缘检测得到运动物体的精确轮廓,对此轮廓进行填充得到一个前景,将高斯背景提取的前景结合三帧差法提取的前景进行逻辑"与"得到最终的结果.实验结果表明,该算法易于实现,具有很好的实时性以及抗干扰能力,能够精确的检测出运动目标.