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中美财经媒体网站的数据新闻实践之现状与比较——以财新网“数字说”与彭博网“视觉数据”为例的内容分析研究

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摘要

图与附表目录

1 绪论

1.1 选题背景

1.2 研究综述

1.2.1 数据新闻定义研究综述

1.2.2 数据新闻理念研究综述

1.2.3 数据新闻实践研究综述

1.3 重要概念解析

1.3.1 财经媒体与财经新闻

1.3.2 财经新闻与“数据”

1.4 研究意义

2 研究设计

2.1 研究对象

2.2 研究方法

1.1 研究问题

2.3 样本说明

2.4 类目建构

2.4.1 类目详情

2.4.2 类目说明

2.5 信度检验

3 数据新闻内容分析统计结果

3.1 数据新闻实践之生产环节现状与比较

3.1.1 数据新闻生产总量及时间

3.1.2 数据新闻生产者情况

3.1.3 数据新闻数据来源情况

3.2 数据新闻实践之内容环节现状与比较

3.2.1 数据新闻选题分布

3.2.2 数据新闻内容特点

3.3 数据新闻实践之可视化环节现状与比较

3.3.1 数据新闻可视化总体特征

3.3.2 数据新闻可视化细节特征

4 数据新闻实践总结与分析

4.1 数据新闻实践的异同总结

4.2 数据新闻实践异同的原因分析

4.2.1 财经媒体:专业化与大众化

4.2.2 新闻背景:社会政治经济状况

4.2.3 媒体特色:财新与彭博的不同背景

4.2.4 可视化理念:“数据笔墨率”的差异

4.3 数据新闻实践的现状、问题与启示

4.3.1 数据新闻人:建设新型新闻团队

4.3.2 数据来源:传统与创新

4.3.3 新闻切入点:发现数据的新闻价值

4.3.4 视觉交互:丰富体验与读者参与

4.3.5 数据能力:媒体新竞争力

5 结语

5.1 研究发现与意义

5.1.1 研究发现

5.1.2 研究意义

5.2 研究不足与展望

5.2.1 研究不足

5.2.2 研究展望

参考文献

附录

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集

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摘要

数据新闻,是最近几年新闻传播界一个热门名词。其来源可以追溯到上个世纪70年的“精确新闻”和“计算机辅助报道”。然而,今天的“数据新闻”,涉及到更与众不同的时代背景。
  早在2009年,万维网的发明者蒂姆·伯纳斯·李爵士就曾强调数据对于新闻的意义,他说:“新闻的未来,就是分析数据”。如今,数据新闻总是和“大数据”联系在一起。“大数据”,主要被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。而在这一时代背景下,站在新闻传播学的专业视角,观察当前新闻媒体业界的数据新闻实践,成为十分重要的研究课题。
  目前来看,学界对于数据新闻的定义、理念以及国内外实践都有较多的关注。本文选择中美财经媒体网站的数据新闻栏目——中国财新网“数字说”与美国彭博网“视觉数据”进行对比,以探究其数据新闻实践的现状、特点、差异,并且对未来的发展实践提出建议。
  本文主要分为五个章节:一,绪论。详述选题背景,综合国内外文献综述,进行关键概念解析,说明本研究的研究意义。二,研究设计。说明本文研究对象、方法、问题,详细描述内容分析方法的样本和类目建构。三,研究结果统计。主要分为“数据新闻生产环节”、“数据新闻内容环节”与“数据新闻可视化环节”三部分。四,总结分析。在第三章节的数据统计基础上,分析研究对象异同的原因,并对其数据新闻实践现状进行说明,找出问题,提出发展建议与启示。五,结语。总结研究发现、意义,说明研究不足并提出展望。

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