声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 图像融合简介
1.3.1 图像融合层次
1.3.2 传统图像融合方法
1.3.3 图像融合存在问题
1.4 图像融合评价标准
1.4.1 主观评价
1.4.2 客观评价
1.5 本文主要研究内容
2 剪切波变换理论基础
2.1 剪切波变换
2.2 离散剪切波变换
2.2.1 频域实现
2.2.2 时域实现
2.3 非下采样剪切波变换实现过程
2.4 剪切波的优良特性
3 基于NSST-FRFT的多聚焦图像融合算法
3.1 多聚焦图像基本特点
3.2 基于NSST-FRFT的多聚焦图像融合算法
3.2.1 NSST-FRFT原理
3.2.2 NSST-FRFT图像融合框架
3.2.3 图像融合规则
3.2.3 实验结果对比与分析
3.3 本章小结
4 基于NSST和向导滤波的多聚焦图像融合算法
4.1 向导滤波
4.2 基于向导滤波的图像融合算法
4.3 实验结果分析和讨论
4.4 本章小结
5 基于NSST图像融合算法应用研究
5.1 红外与可见光图像融合
5.1.1 图像融合框架
5.1.2 图像融合规则
5.1.3 实验结果对比与分析
5.2 医学图像融合及实验分析
5.3 本章小结
6 结论
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;