考虑人因指标的过程报警阈值自适应优化方法

摘要

报警管理系统即能对生产过程异常状况进行检测，也能为操作员提供有效信息以方便其处理，从而降低事故发生率。然而，目前流程工业中大量的无效报警对操作员的工作效率产生较大干扰，而合理的阈值设置是解决无效报警数目的有效方法之一。
　　目前大多过程参数报警阈值优化方法没有考虑操作人员对于报警的感知能力和处理能力等人因影响，为此，论文结合人因工程的理论和技术，提出了一种考虑操作员人因影响的过程报警阈值自适应优化方法。
　　首先，采用APRIORI算法（关联规则挖掘算法）对历史报警数据进行挖掘，找出报警事件与操作事件的关联规则，分析报警事件与处理事件的关联关系，建立关联规则库。基于在线记录数据，分别建立表征操作员对于过程报警感知能力和处理能力的滋扰报警率和报警处理率，为后续量化人因指标奠定基础。
　　其次，将滋扰报警率与报警处理率作为模糊推理的输入，根据经验和反复试验设定模糊规则，获得量化的人因综合指标。通过误报、漏报与人因指标的关系计算两者的权重，利用核密度估计法建立误报率和漏报率的加权目标函数。
　　最后，选用TE过程作为实例研究，将所提阈值自适应优化方法与传统方法进行了比较，通过对比可以得出，所提出的加入人因的过程报警阈值自适应优化方法具有较好的人因环境适应性，能有效提高报警管理系统的效率。

目录

声明

摘要

第一章 前言

1．1 研究背景和意义

1．2 相关技术研究现状

1．2．1 过程报警管理系统

1．2．2 报警阈值优化方法

1．2．3 人因工程

1．3 论文内容与结构安排

第二章 操作人员的报警处理能力指标挖掘

2．1 引言

2．2．1 报警生成

2．2．2 报警处理

2．3 过程报警与处理的关联分析

2．3．1 APRIORI算法

2．3．2 关联规则库的建立

2．4 操作人员报警处理能力指标

2．4．1 报警感知能力

2．4．2 报警处理能力

2．5 实例研究

2．6 本章小结

第三章 报警阈值自适应优化

3．1 引言

3．2 过程报警误报率和漏报率估计

3．3 报警处理人因指标推理

3．4 报警阈值自适应优化算法

3．5 实例研究

3．6 本章小结

第四章 应用研究

4．1 引言

4．2 TE过程

4．3 关联规则库

4．4 考虑人因指标的报警阈值优化

4．5 本章小结

第五章 结论与展望

参考文献

附录

致谢

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