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【6h】

基于支持向量机参数优化的孤立性肺结节良恶性辅助诊断模型的构建

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目录

声明

摘要

前言

材料与方法

1.1研究对象

1.2主要试剂及仪器

2实验方法

2.1血清肿瘤标记物的临床检测

2.2三维影像学资料

2.3特征提取及赋值

2.4统计学分析方法

2.5支持向量机模型

结果

1良恶性肺结节患者血清学指标的表达分析

1.1血清学指标检测结果

1.2血清学指标的Logistic回归分析筛选结果

2良恶性肺结节患者CT影像学指标的分析

2.1特征提取及赋值

2.2CT影像学指标的Logistic回归分析筛选结果

3 SVM模型参数寻优及测试结果

讨论

1 SPN良恶性患者血清学指标相关分析

2 SPN良恶性患者CT影像学指标相关分析

3 SVM模型在SPN良恶性诊断中的应用探讨

结论

参考文献

综述:良恶性孤立性肺结节临床诊断研究进展

中英文缩略词表

附录

致谢

个人简介及攻读硕士期间发表的论文

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著录项

  • 作者

    王柯柯;

  • 作者单位

    郑州大学;

  • 授予单位 郑州大学;
  • 学科 放射医学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李甸源;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R81R73;
  • 关键词

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