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基于LSTM与Self-Attention的社交网络评论危机情绪分类研究

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目录

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2 国内外研究动态

1.3创新点分析

1.4本文的研究内容

1.5本文的组织结构

1.6 研究方法

第二章 危机情绪分类体系与词典的构建

2.1危机情绪分类体系

2.2 危机情绪分类词典的构建

第三章 基于LSTM和Self-Attention的危机情绪分类方法

3.1 LSTM模型基本原理

3.2注意力机制基本原理

3.3 基于LSTM和Self-Attention的危机情绪分类

第四章 实验分析

4.1 实验环境

4.2 实验数据

4.3 实验过程

4.4分类模型构建

4.5评价方法

4.6实验结果及分析

4.7错例分析

第五章 结论与展望

5.1工作总结

5.2本文所作贡献

5.3研究不足及展望

参考文献

附录 危机情绪框架语义词典

致谢

个人简介及联系方式

声明

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著录项

  • 作者

    刘越;

  • 作者单位

    山西大学;

  • 授予单位 山西大学;
  • 学科 图书情报
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 由丽萍;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 H10X82;
  • 关键词

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