声明
摘要
1.1课题背景
1.2问题和挑战
1.3本文贡献
1.4论文组织结构
第2章相关工作
2.1基于最大似然估计的文本生成
2.2基于对抗网络的文本生成
2.3条件文本生成
3.1问题描述
3.2模型框架
3.3基于参考规范的条件生成器
3.3.1参考规范编码器
3.3.2专业文本解码器
3.3.3基于策略梯度的训练方式
3.3.4面向判别器评价的文本补全
3.3.5损失函数
3.4多角度评价判别器
3.4.1任务评价角度分析
3.4.3专业性判别器
3.4.4奖励值的计算
3.4.5损失函数
3.5小结
4.1.1数据集
4.1.2文本预处理
4.2预训练和对抗训练
4.2.1预训练生成器
4.2.2预训练专业性判别器
4.2.3预训练连贯性判别器
4.2.4对抗训练过程
4.3评价指标
4.3.1文本连贯性
4.3.2与参考规范的语义相关性
4.3.3知识点匹配性
4.4实验设置和对比方法
4.4.1实验设置
4.4.2对比方法
4.5生成文本样例
4.6连贯性分析
4.7与参考规范的语义相关性分析
4.8知识点匹配性分析
4.9小结
5.1总结
5.2展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间参加的科研项目
山东大学;