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【6h】

面向大型复杂网络的广义分形维数分析方法及应用研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文组织结构

第二章 相关理论概述

2.1 分形概念

2.2 分形维数

2.3 多重分形分析

2.4 本章小结

第三章 常见复杂网络分形算法介绍

3.1 改进盒计数算法

3.2 紧凑盒燃烧算法

3.3 沙箱算法

3.4 最短路径相关算法

3.5 本章小结

第四章 改进的沙箱算法

4.1 压缩存储格式

4.2 改进的沙箱算法

4.3 实验结果分析

4.4 本章小结

第五章 实际复杂网络广义分形特性分析

5.1 脑神经网络

5.2 社交网络

5.3 标记网络

5.4 引文网络

5.5 本章小结

第六章 总结和展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    胡玉洁;

  • 作者单位

    天津理工大学;

  • 授予单位 天津理工大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 丁月民,张国辉;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TH4TH1;
  • 关键词

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