声明
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文组织结构
第二章 相关理论概述
2.1 分形概念
2.2 分形维数
2.3 多重分形分析
2.4 本章小结
第三章 常见复杂网络分形算法介绍
3.1 改进盒计数算法
3.2 紧凑盒燃烧算法
3.3 沙箱算法
3.4 最短路径相关算法
3.5 本章小结
第四章 改进的沙箱算法
4.1 压缩存储格式
4.2 改进的沙箱算法
4.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 实际复杂网络广义分形特性分析
5.1 脑神经网络
5.2 社交网络
5.3 标记网络
5.4 引文网络
5.5 本章小结
第六章 总结和展望
参考文献
在学期间取得的科研成果和科研情况说明
致谢
天津理工大学;