一种面向大规模复杂网络的分布式自动化测量和性能瓶颈分析方法

摘要

针对当前数据中心网络规模巨大、流量行为复杂等的特点,研究大规模数据中心网络测量方法,定位当前网络性能瓶颈变得日益重要.论文分析了当前网络测量研究现状,提出了一种基于分布式自动化测量的性能瓶颈分析方法(AM-DMPA),该方法能自动生成测量任务集合,下发测量任务,并能根据测量结果不断收敛待测网络规模,快速定位网络中的性能瓶颈链路.在典型的大规模数据中心天河2中,选取六种不同规模的网络环境,使用AM-DMPA方法和传统的网络测量方法进行对比,AM-DMPA方法能够更快速发现和定位网络中性能瓶颈链路.