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【6h】

基于卷积神经网络的图像压缩失真预测方法研究

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目标和内容

1.4 章节安排

2 相关背景知识介绍

2.1 图像压缩失真概述

2.2 深度学习与卷积神经网络

2.3 条件生成网络及其在图像生成中的应用

2.4 基于卷积神经网络的图像压缩失真预测

2.5 本章小结

3 基于卷积神经网络的图像压缩失真预测算法设计

3.1 网络结构设计

3.2 残差网络设计与应用

3.3 网络输入条件设计

3.4 失真图生成与归一化

3.5 本章小结

4 实验设计与结果分析

4.1 实验数据库制作

4.2 网络训练细节

4.3 实验结果与分析

4.4 算法对比与分析

4.5 本章小节

5 总结与展望

5.1 研究工作总结

5.2 研究工作展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    王思汉;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 摄影测量与遥感
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨代琴;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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