基于长短时记忆神经网络的短时交通流预测及应用

目录

声明

第1章 绪论

1.1 短时交通流预测研究的背景与意义

1.2 短时交通流预测研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文组织结构

第2章 交通流与长短时记忆神经网络

2.1 交通流参数时间序列

2.2 数据预处理

2.3 数据来源

2.4 长短时记忆神经网络

2.5 误差评价指标

2.6短时交通流预测实验设计

2.7 数值仿真实验

2.8 本章小结

第3章 交通流空间关联性与短时交通流预测

3.1 引言

3.2 交通流空间关联性分析方法

3.3 数值仿真实验

3.4 本章小结

第4章 多模型融合与短时交通流预测

4.1 引言

4.2多模型融合

4.3 数值仿真实验

4.4 本章小结

第5章 基于安卓系统展示的交通流仿真平台开发

5.1 仿真平台搭建

5.2 目标区域路网构建

5.3 数据来源

5.4 预测模型改进

5.5 短时交通流预测仿真验证

5.6 本章小结

第6章 全文总结与展望

6.1 全文工作总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果