1 绪 论
1.1 课题的背景和意义
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.2.1 基于模型驱动的预想故障下动态频率响应特性指标评估
1.2.2 基于数据驱动方法的预想故障下动态频率响应特性指标评估
1.2.3 存在问题及发展趋势
1.3 本文的主要工作
2 电力系统动态频率响应及样本数据库批量生成方案
2.1 引言
2.2 有功扰动故障下动态频率响应机理
2.3 影响电力系统动态频率响应的关键物理量
2.3.1 有功功率扰动程度及位置
2.3.2 惯性时间常数
2.3.3 旋转备用
2.3.4 机组开停机状态
2.3.5机组单位调节功率
2.4 电力系统动态频率响应特性评估指标
2.5 动态频率响应数据库批量生成方案
2.5.1 基于PSD-BPA 的扰动事故仿真基本流程
2.5.2 动态频率响应数据库批量生成
2.6 小结
3 基于SDAE的电力系统预想故障下动态频率响应特性指标智能化评估方法
3.1 引言
3.2.1 深度学习的基本思想
3.2.2 深度学习训练方法
3.3 基于SDAE的电力系统预想故障下动态频率响应特性指标智能化评估方法
3.3.1 堆栈降噪自动编码器的原理
3.3.2 堆栈降噪自动编码器的输入变量与输出变量的选择
3.3.3 离线训练
3.3.4 在线评估
3.4 算例分析
3.4.1 IEEE RTS-79系统算例分析
3.4.2 实际系统算例分析
3.5 小结
4 基于XGBoost 的电力系统预想故障下动态频率响应特性指标智能化评估方法
4.1 引言
4.2 XGBoost 算法原理
4.3 贝叶斯优化算法简介
4.4 基于XGBoost 的电力系统预想故障下动态频率响应特性指标智能化评估方法
4.5 实际系统算例分析
4.5.1 风电机组跳闸故障的频率指标评估精度分析
4.5.2 大容量水电、火电机组跳闸故障的频率指标评估精度分析
4.5.3 直流闭锁故障的频率指标评估精度分析
4.6 小结
5 数据驱动与模型驱动融合的电力系统预想故障下动态频率响应特性指标智能化评估方法
5.1 引言
5.2 聚合多机系统频率响应模型
5.3 动态阻尼因子修订
5.4 数据驱动与模型驱动融合的电力系统预想故障下动态频率响应特性指标智能化评估方法
5.5 实际系统算例分析
5.5.1 某省级电网的聚合频率响应模型
5.5.2 动态阻尼因子与固定阻尼因子对比
5.5.3 风电机组跳闸故障的频率指标评估精度分析
5.5.4 大容量水电、火电机组跳闸故障的频率指标评估精度分析
5.5.5 直流闭锁故障的频率指标评估精度分析
5.6 小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文
B. 作者在攻读硕士学位期间申请的专利
C. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目
D. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;