基于人工智能的飞行冲突探测与解脱

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状与发展趋势

1.3 研究内容及方法

1.4 论文结构

第二章 飞行冲突探测与解脱的理论基础

2.1 飞行冲突探测理论

2.2 飞行冲突解脱理论概念与方法综述

2.3 ADS-B系统简介

2.4 本章小结

第三章 基于支持向量机的飞行冲突探测模型

3.1 常用探测飞行冲突的保护区模型

3.2 支持向量机原理

3.3 基于支持向量机（SVM）的飞行冲突探测模型

3.4 实例分析

3.5本章小结

第四章 基于多层前向神经网络的飞行冲突探测方法

4.1 建立改进圆柱形飞行保护区

4.2 建立飞行冲突数据库

4.3 基于多层神经网络的飞行冲突探测系统

4.4利用多层神经网络进行飞行冲突探测的实例分析

4.5 本章小结

第五章 基于神经网络与范例推理的飞行冲突解脱方法

5.1 建立飞行冲突解脱数据库

5.2 基于范例推理的飞行冲突解脱

5.3 基于多层前向神经网络的飞行冲突解脱

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2论文创新点

6.3工作展望

致谢

参考文献

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