基于人工神经网络的西北上市公司财务信息质量评价研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与研究方法

1.4 研究重点与研究难点

1.5 创新点

第二章 理论基础

2.1 会计信息与财务信息

2.2 财务信息的分类

2.3 财务信息质量

2.4 人工神经网络概述

2.5 相关理论

第三章 西北上市公司财务信息质量评价指标体系构建

3.1 西北上市公司财务信息质量现状

3.2 构建原则

3.3 财务信息质量评价标准

3.4 财务信息质量评价指标设计

第四章 人工神经网络模型设计

4.1 人工神经网络的结构设计

4.2 人工神经网络的期望值

4.3 基于人工神经网络的财务信息质量评价运行原理

第五章 基于人工神经网络的西北上市公司财务信息质量评价

5.1 研究样本及数据来源

5.2 样本训练及相关参数设计

5.3 人工神经网络训练结果分析

5.4 模型应用

第六章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 不足与展望

参考文献

作者在读期间科研成果简介

致谢