苹果糖度可见/近红外漫透射光谱在线检测通用模型研究

目录

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主要符号说明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 我国水果产业发展现状

1.1.2 水果内部品质无损检测的重要意义

1.2 可见/近红外光谱检测技术及通用模型的研究现状

1.2.1 近红外光的简介

1.2.2 Vis/NIR检测技术用于水果内部品质检测的研究现状

1.2.3 水果内部品质检测通用模型的研究现状

1.3 研究目标与内容

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 技术路线

1.4 本章小结

第二章 实验设备、材料与方法

2.1 水果内部品质智能化在线检测装备

2.1.1 QE65Pro型光谱仪

2.1.2 输送系统

2.1.3 光照系统

2.1.4 光谱触发采集系统

2.2 光谱采集及数据分析软件

2.2.1 光谱采集软件

2.2.2 数据分析软件

2.2.3 水果内部品质分选软件

2.3 理化测量仪器

2.4 实验材料

2.5 可见/近红外光谱检测的基本原理与建模方法

2.5.1 Vis/NIR检测的基本原理与流程

2.5.2 光谱预处理方法

2.5.3 偏最小二乘回归建模

2.5.4 模型评价指标

2.6 本章小结

第三章 产地对苹果糖度在线检测模型的影响研究

3.1 引言

3.2 理化测定结果与样本集划分

3.3 样本光谱的特性分析

3.4 局部产地模型的建立与更新

3.4.1 局部产地模型的建立

3.4.2 局部产地模型的更新

3.5 全局产地模型的建立与优化

3.5.1 全局产地模型的建立

3.5.2 全局产地模型的优化

3.5.3 模型评价及外部验证结果

3.6 本章小结

第四章 品种对苹果糖度在线检测模型的影响研究

4.1 引言

4.2 理化测定结果与样本集划分

4.3 样本光谱的特性分析

4.3.1 样本光谱

4.3.2 光谱的差异性分析及预处理

4.4 局部品种模型的建立与更新

4.4.1 局部品种模型的建立

4.4.2 局部品种模型的更新

4.5 全局品种模型的建立与优化

4.5.1 全局品种模型的建立

4.5.2 全局品种模型的优化

4.5.3 模型评价及外部验证结果

4.6 本章小结

第五章 不同年份苹果糖度在线检测模型的维护研究

5.1 引言

5.2 实验数据采集与样本光谱

5.3 基础校正模型的建立

5.4 基于模型更新的模型维护

5.5 基于斜率/截距算法的模型维护

5.5.1 斜率/截距算法的基本原理

5.5.2 标准样本数量的选取

5.5.3 模型维护结果及评价

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 主要研究结论

6.2 进一步研究展望

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文

致谢