基于数据挖掘技术的耕地流失原因分析研究

摘要

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。数据挖掘技术应运而生为更高层次的分析提供了科学依据。经过多年的发展，数据挖掘技术已日趋成熟、稳定，且易于理解和操作，数据挖掘的研究也逐渐转向了如何应用方面。目前，数据挖掘技术在商业、金融等领域的应用已积累了很多成功经验，但在农业领域的应用却还很少。随着社会经济的发展，尤其是城镇化进程的推进，在各种因素的影响下我国的耕地面积大大减少，而耕地面积的减少会带来一系列的问题，不仅关系到国家社会经济的可持续发展，更关键地是引发我国的粮食安全，直接影响到中华民族的生存问题。
　　 本文就在这样的背景下，将数据挖掘的技术引入到耕地流失的原因分析中。主要做了以下一些工作：
　　 (1)数据的准备。根据问题的描述，从数据的选择、数据的集成、数据的离散化三个方面认真准备了研究所需要的数据，保证了数据的质量。在离散化时，先采用WEKA软件做测试，然后用自然分段法来划分区间。
　　 (2)改进的CMDA算法。在传统的Apriori算法的基础上，针对本文任务的特点，提出了一个改进的CMDA算法来产生频繁谓词集，这样大大减少冗余的频繁谓词集。
　　 (3)规则生成算法的改进。根据本文任务的要求，将传统的关联规则生成算法改进，并应用其来生成规则，可以提高挖掘的效率，同时减少我们不感兴趣的规则的数量。
　　 (4)结果的分析。通过分析得到的一些规则，进一步对耕地保护措施提出一点建议。