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【6h】

一种针对App描述文本的深层次特征提取方法研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 竞争者分析

1.2.2 特征提取

1.3 本文主要工作

1.4 本文结构安排

第2章 特征提取方法

2.1 特征的定义

2.2 划分特征提取域

2.3 提取特征

2.4 特征过滤

2.5 本章小结

第3章 竞争信息挖掘

3.1 相似特征聚类

3.2 相似特征分析

3.3 DFCA分析及使用

3.4 本章小结

第4章 实验与结果分析

4.1 数据集与真集

4.2 特征提取的准确率

4.2.1 提取特征主体的准确率

4.2.2 提取特征的修饰准确率

4.3 聚类结果准确性

4.3.1 相似度算法评价

4.3.2 聚类算法评价

4.4 实用性分析

4.5 有效性威胁

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

参考文献

作者简介及在学期间取得的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    阴星龙;

  • 作者单位

    吉林大学;

  • 授予单位 吉林大学;
  • 学科 计算机软件与理论
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘磊;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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