声明
致谢
1绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 出行选择行为理论与应用
1.2.2 出行感知度量与应用
1.2.3 促进绿色出行的交通干预措施与应用
1.2.4 交通干预、出行选择行为、出行感知相互作用关系研究
1.2.5 文献综述总结
1.3研究目标与内容
1.4 研究方法与技术路线
2相关概念与理论
2.1 出行异质性的定义与应用
2.2 出行选择行为理论与建模
2.3 出行感知度量及建模
2.3.1 出行感知度量方法
2.3.2 出行感知建模方法
2.4主要交通干预措施与效果评估
2.5 过程模型定义
2.6 本章小结
3问卷设计与数据采集
3.1 出行感知问卷设计与数据采集
3.1.1 出行感知问卷设计
3.1.2 出行感知数据采集与样本描述
3.2信息干预实验问卷设计与数据采集
3.2.1 信息干预实验问卷设计
3.2.2 信息干预实验数据采集与样本描述
3.3 公共交通服务水平提升实验问卷设计与数据采集
3.3.1 公共交通服务水平提升实验问卷设计
3.3.2 公共交通服务水平提升实验数据采集与样本描述
3.4 本章小结
4出行感知度量与建模
4.1 出行感知研究框架
4.2 出行感知基本统计分析
4.2.1 出行方式与出行感知
4.2.2 交通方式一致性与出行感知
4.3 出行感知模型构建与结果分析
4.3.1 多元回归结果分析
4.3.2 出行感知的认知和情绪评估间的不一致性
4.4 主要结论与政策建议
5考虑异质性的不同交通干预下出行方式选择建模与分析
5.1 基于 LCCA 的异质出行群体识别与群体隶属度影响因素分析
5.1.1 基于 LCCA 的异质出行群体识别
5.1.2 基于 LCCA 的出行群体隶属度影响因素分析
5.2 考虑异质性的不同交通干预下出行方式选择模型构建
5.2.1 基于 LCCMs 的出行方式选择模型框架
5.2.2 考虑异质性的信息干预下出行方式选择模型构建
5.2.3 考虑异质性的公共交通服务水平提升下出行方式选择模型构建
5.3 不同交通干预措施对出行方式选择影响的对比分析
5.4 主要结论与交通管理建议
6考虑异质性的交通干预、方式选择与出行感知相互影响关系建模
6.1 信息干预下基于 Process Model的关系模型构建
6.2 公共交通服务水平提升下基于 Process Model的关系模型构建
6.3 交通干预效果评估
6.3.1 信息干预对出行选择行为的影响
6.3.2 交通干预后出行感知的变化
6.3.3 信息干预后出行认知与态度的转变
6.3.4 交通干预后出行意愿的改变
6.4 主要结论与政策建议
7总结与展望
7.1 研究结论
7.2 创新点
7.3 研究展望
参考文献
附录 A 出行感知调查问卷（部分）
附录 B 公共交通服务水平提升调查问卷（部分）
作者简历及攻读学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;
