声明
第一章 导论
1.1研究背景
1.2研究意义
1.2.1理论意义
1.2.2实践价值
1.3研究现状
1.3.1国外相关研究
1.3.2国内相关研究
1.3.3国内外研究述评
1.4研究内容
1.4.1研究思路与研究内容
1.4.2研究方法
1.5主要创新点与不足
1.5.1主要创新点
1.5.2本文研究尚存的不足
1.6本章小结
第二章 相关理论概述
2.1人工智能、制造业升级概述
2.1.1人工智能的内涵
2.1.2人工智能的特点与产业发展趋势
2.1.3人工智能在经济发展中的作用
2.1.4制造业升级的内涵
2.2相关理论
2.2.1全球价值链理论
2.2.2微笑曲线理论
2.2.3产业升级理论
2.2.4制造业升级理论
2.2.5产业融合理论
2.2.6 技术创新理论
2.3本章小结
第三章 人工智能推动制造业升级的作用机制研究
3.1我国制造业升级的动因
3.1.1我国制造业升级的内部动因
3.1.2 我国制造业升级的外部动因
3.2 人工智能推动我国制造业升级的作用机制
3.2.1 人工智能推动制造业升级的动力机制
3.2.2人工智能推动制造业升级的协调机制
3.2.3人工智能推动制造业升级的融合发展机制
3.3人工智能对制造业升级的作用
3.3.1提升产业效率、促进经济发展
3.3.2提高柔性化生产，实现低成本规模化定制
3.3.3准确预测、匹配产品市场供需
3.3.4提升制造业质量控制能力，有利于产业链不同企业的协同制造
3.4本章小结
第四章 人工智能与制造业的发展现状及问题分析
4.1我国人工智能的发展现状
4.1.1人工智能相关论文产出量居全球第一
4.1.2人才投入位居世界前列，但杰出人才投入比例偏低
4.1.3融资规模居世界首位，行业投资主要集中在视觉识别领域
4.1.4人工智能促进制造业升级的机遇与挑战
4.2我国制造业发展现状与潜在问题
4.2.1制造能力显著提升，制造业产值全球第一
4.2.2产业总体增速放缓
4.3我国制造业升级的主要障碍
4.3.1制造业研发水平低，专利成果转化率有待进一步提升
4.3.2中国高端制造品牌少，与当前制造业规模不匹配
4.3.3产品附加值低，供需错配，制造业亟需转型升级
4.4本章小结
第五章人工智能推动制造业升级的实证分析
5.1指标选择和数据来源
5.1.1指标选择—全要素生产率
5.1.2变量与控制变量
5.1.3数据来源及描述
5.2模型选择
5.3实证结果与分析
5.3.1我国智能制造企业全要素生产率测度分析
5.3.2 相关性检验
5.3.3单位根检验和hausman检验
5.3.4模型参数估计与结果分析
5.4 小结
第六章 人工智能促进制造业升级的难点、政策及对策建议
6.1人工智能促进制造业升级的难点
6.1.1制造流程相关数据难以收集利用
6.1.2缺乏可借鉴的系统和可复制的整体解决方案
6.1.3缺少具备竞争优势和成熟经验的龙头企业
6.1.4严重缺乏促进产业发展的创新复合人才
6.2以人工智能驱动制造业升级的政策建议
6.2.1构建制造环节大数据库，提高企业能动性
6.2.2完善“人工智能+制造业”的发展规划图，创建研究实验室
6.2.3增加财政教育支出，培育创新型产业亟需人才
6.3效率提升对策建议
6.3.1制造产业对应措施
6.3.2制造企业应对措施
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
附录
致谢
天津工业大学;
