声明
第1章 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 鲸声信号简介
1.3 国内外研究现状及发展趋势
1.4 论文研究内容及章节安排
第2章 鲸声信号识别与分类方法整体方案设计
2.1 研究目标及关键技术
2.2 鲸声信号识别与分类方法整体方案设计
2.3 本章小结
第3章 鲸声去噪方法研究
3.1 鲸声去噪方法概述
3.2 鲸声去噪效果实验
3.3 本章小结
第4章 基于传统方法的鲸点击信号检测与分类方法研究
4.1 鲸点击信号检测方法
4.2 鲸点击信号时频特征提取方法
4.3 鲸点击信号时频特征分类器设计
4.4 鲸点击信号检测与分类实验
4.5 本章小结
第5章 基于卷积神经网络的鲸哨声信号识别与分类方法研究
5.1 卷积神经网络基本原理
5.2 基于卷积神经网络的鲸哨声检测模型设计
5.3 基于卷积神经网络的鲸哨声分类模型设计
5.4 基于Tensorflow与PyQt的检测与分类系统实现
5.5 鲸哨声信号识别与分类实验
5.6 本章小结
第6章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 全文展望
参考文献
发表论文及参加科研情况说明
致谢
天津大学;