面向经济知识图谱构建中文关系抽取算法的研究与应用

目录

声明

第一章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究发展及现状

1.2.1 知识图谱发展及研究现状

1.2.2 实体关系抽取发展及研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 本文的组织结构

第二章 相关理论与总体设计

2.1 知识图谱技术研究

2.1.1 知识图谱的基本概念

2.1.2 知识图谱的构建技术

2.1.3 知识图谱的应用

2.2 实体关系抽取算法研究

2.2.1 无监督的实体关系抽取算法

2.2.2 有监督的实体关系抽取算法

2.2.3 半监督的实体关系抽取算法

2.3 词向量与句向量研究

2.3.1 词向量

2.3.2 句向量

2.3.3 Word2Vec

2.3.4 句子相似度

2.4 爬虫工具与自然语言处理工具

2.4.1 爬虫工具

2.4.2 自然语言处理工具

2.5 深度学习相关技术研究

2.5.1 卷积神经网络

2.5.2 Attention 机制

2.6 整体设计

2.6.1 算法整体设计

2.6.2 系统整体设计

2.7 本章小结

第三章经济领域数据自动标注算法研究

3.1 算法分析与设计

3.1.1 算法分析

3.1.2 算法设计

3.2 经济领域知识库构建

3.2.1 百度百科介绍

3.2.2 经济领域知识库构建

3.3 联合关系特征词与句子相似度的自动标注模型设计

3.3.1 关系特征词及扩展词标注模块设计

3.3.2 结合依存句法分析改进句子相似度计算方法

3.3.3 相似度阈值计算

3.3.4 句子相似度标注模块设计

3.3.5 本文自动标注算法设计

3.4.1 实验数据

3.4.2 评价指标

3.4.3 实验结果与分析

3.5 本章小结

第四章改进的远程监督中文关系抽取模型设计

4.1.1 问题分析

4.1.2 改进思路

4.2 远程监督关系抽取PCNNs-ATT-DP 模型设计

4.2.1 句子编码器改进

4.2.2 句子注意力机制层改进

4.2.3 多标签关系模型改进

4.3 实验结果及分析

4.3.1 实验数据

4.3.2 评价指标

4.3.3 实验结果分析

4.4 本章小结

第五章大数据知识图谱中心系统实现

5.1 需求分析

5.2 系统设计

5.3 系统实现

5.3.1 前后端技术研究

5.3.2 数据库管理研究

5.3.3 全数据集成平台模块实现

5.3.4 数据预处理平台模块实现

5.3.5 数据标注平台模块实现

5.3.6 知识抽取平台模块实现

5.3.7 知识图谱可视化平台模块实现

5.4 系统测试

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果