面向医学知识图谱构建的实体关系抽取研究

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摘要

图目录

表目录

1绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1医学知识图谱

1．2．2命名实体识别

1．2．3实体关系抽取

1．3论文研究内容

1．4论文组织结构

2相关工作

2．1深度学习模型

2．1．1循环神经网络

2．1．2长短时记忆网络

2．2预训练语言模型

2．3评价指标

2．4本章小结

3面向半结构化医学文本的实体关系抽取研究

3．1基于BERT的命名实体识别模型

3．1．1模型架构

3．1．2BERT模型

3．1．3BiLSTM层

3．1．4CRF层

3．2中文药品知识图谱的构建

3．2．1模式层的构建

3．2．2数据层构建

3．3实验结果及分析

3．3．1实验数据集

3．3．2实验设置

3．3．3实验结果及分析

3．4本章小结

4面向非结构化医学文本的实体关系抽取研究

4．1融合外部知识的多头实体关系抽取模型ROKE-PN-Mhead

4．1．1模型架构

4．1．2嵌入层

4．1．4基于指针网络的实体识别

4．1．5多头选择的关系抽取

4．2实验结果及分析

4．2．1实验数据集

4．2．2实验设置

4．2．3实验结果及分析

4．3本章小结

5总结与展望

5．1总结

5．2展望

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

致谢