摘要
第一章 绪论
1.1 视觉注意力的概念
1.2 视觉注意力的研究内容
1.3 论文主要工作和创新点
1.4 章节安排
第二章 视觉注意力的算法
2.1 视觉注意力的算法概述
2.2 主要模型
2.2.1 NVT模型
2.2.2 PQFT模型
2.2.3 FTS模型
2.3 本文的研究角度
2.4 本章小结
第三章 基于感受野的频带选择模型
3.1 经典感受野与非经典感受野
3.2 扩展的感受野模型
3.3 基于频带选择的注意力模型
3.3.1 频带分解——Gabor小波
3.3.2 频带融合及显著信息提取
3.3.3 频带挑选
3.3.4 生成显著图
3.4 实验结果及分析
3.4.1 评价指标
3.4.2 自然图像
3.4.3 心理学图像
3.5 本章小结
第四章 基于白化的改进的频带选择模型
4.1 显著信息计算
4.1.1 成分的稀缺性
4.1.2 成分的空间分布性
4.2 频带的白化
4.2.1 白化的概念
4.2.2 颜色成分的突出——频带白化处理
4.3 频带挑选的改进
4.3.1 中心偏置的影响
4.3.2 改进的AUC指标
4.3.3 权重设计的改变
4.4 实验结果及分析
4.4.1 注视点数据库
4.4.2 分割数据库
4.4.3 心理学图像
4.4.4 计算时间比较
4.5 本章小结
第五章 遥感图像的机场目标检测——注意力选择方法
5.1 遥感图像及机场目标检测
5.2 结合自底向上及自顶向下的机制
5.2.1 自底向上机制——频带选择模型
5.2.2 自顶向下机制——LSD直线检测
5.3 基于注意力选择的机场目标检测
5.3.1 注意力选择
5.3.2 候选区域提取
5.3.3 SIFT特征提取
5.3.4 SVM学习分类
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文
致谢
声明
复旦大学;