基于关键词与主题句的文本摘要提取技术研究

目录

第一章 引言

1.1选题的背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1关键词提取研究现状

1.2.2文本摘要提取研究现状

1.2.3 聚类算法的研究现状

1.2.4目前研究中待解决的问题

1.3本文的研究内容

1.4论文的组织结构

第二章 相关理论介绍

2.1TF-IDF算法介绍

2.2 Kmeans算法介绍

2.3 TextRank算法介绍

2.4 本章小结

第三章 基于文本的关键词提取算法

3.1基于统计的关键词提取算法

3.1.1算法介绍

3.1.2算法实现

3.2基于TF-IDF算法与词语相似度的关键词提取算法

3.3.1 改进文本预处理技术

3.3.2关键词提取

3.3.3算法实现

3.3.4实验分析

3.5 本章小结

第四章 文本摘要提取算法

4,1基于图排序的文本摘要提取算法

4.1.1算法介绍

4.1.2算法实现

4.2基于关键词和主题句的摘要提取优化算法

4.2.1句子簇的划分

4.2.2改进初始点选取的句子簇聚类分析

4.2.3算法实现

4.2.4实验分析

4.3本章小结

第五章 文本摘要提取平台的设计与实现

5.1系统功能模块设计

5.1.1分词处理模块

5.1.2近义词合并模块

5.1.3关键词提取模块

5.1.4输出聚类结果模块

5.1.5句子权值计算模块

5.1.6文章摘要提取

5.2本章小结

第六章 总结与展望

6.1论文总结

6.2论文展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢

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