基于深度学习模型的多标签图像自动标注

摘要

现实生活中,图像资源无处不在,如何快速有效地查询、检索和组织这些图像信息,成为当前急需解决的热门问题.而图像自动标注是解决基于文本的图像检索的关键.本文提出了一套基于深度学习模型、卷积神经网络的多标签图像自动标注系统.在实验验证上,使用多标签图像数据集Corel5k进行定量测试比较,本算法的综合性能指标与现有算法相比有较大的提升.