考虑消费者指标期望和在线评论的备选产品生成与优选方法研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景

1．1．1 电子商务的兴起与发展

1．1．2在线评论对产品选择的支持作用

1．1．3研究考虑消费者指标期望和在线评论的备选产品生成与优选方法的必要性

1．2问题的提出

1．2．1考虑消费者指标期望的备选产品生成方法

1．2．2基于在线评论的备选产品优选方法

1．3研究目的与研究意义

1．3．1 研究目的

1．3．2研究意义

1．4研究内容、研究思路与研究方法

1．4．1 研究内容

1．4．2研究思路

1．4．3研究方法

1．5本文章节安排

第2章相关研究文献综述

2．1文献检索情况概述

2．1．1文献检索范围分析

2．1．2相关文献情况分析

2．1．3学术趋势分析

2．2关于基于相似案例分析的决策方法研究

2．2．1基于案例推理的决策技术

2．2．2基于案例的决策理论

2．3 关于基于在线评论的产品选择方法研究

2．3．1 基于在线评分的产品选择方法

2．3．2基于文本评论的产品选择方法

2．3．3基于多种形式在线评论的产品选择方法

2．4已有研究成果的评述

2．4．1主要贡献

2．4．2不足之处

2．4．3 对本文研究的启示

2．5本章小结

第3章相关概念、理论基础与研究框架

3．1基于案例的决策理论

3．1．1基于案例的决策理论的基本思想

3．1．2基于案例的决策理论的基本模型

3．2在线评论

3．2．1在线评论的概念

3．2．2在线评论的类型

3．2．3在线评论的特点

3．3情感分析

3．3．1情感分析的概念

3．3．2情感分析方法

3．4证据理论

3．4．1证据理论的基本概念

3．4．2 Dempster证据合成法则

3．5问题描述与研究框架

3．5．1 问题描述

3．5．2研究框架

3．6本章小结

第4章考虑消费者指标期望的备选产品生成方法

4．1 问题描述与符号说明

4．1．1问题描述

4．1．2符号说明

4．1．3消费者指标期望信息与产品指标信息的获取

4．2 目标案例与源案例的问题特征相似度计算

4．2．1 问题特征值类型相同的问题特征相似度计算

4．2．2问题特征值类型不同的问题特征相似度计算

4．3备选产品的生成

4．3．1综合相似度的计算

4．3．2相似度阈值的设置

4．3．3备选产品集的构建

4．4本章小结

第5章基于在线评论的备选产品优选方法

5．1 问题描述与符号说明

5．1．1 问题描述

5．1．2符号说明

5．2在线评论信息采集与预处理

5．2．1在线评论信息的采集

5．2．2在线评论信息的预处理

5．3基于情感词典的情感分析

5．3．1备选产品文本评论的情感词典的构建

5．3．2备选产品文本评论的情感倾向识别

5．3．3备选产品文本评论的情感得分的计算

5．4基于证据理论的备选产品优选

5．4．1 评价指标的情感得分与在线评分指示矩阵的表示

5．4．2基于证据理论的在线评论信息的融合

5．4．3基于修正的综合评价值的备选产品优选

5．5本章小结

第6章应用研究：考虑消费者指标期望和在线评论的备选汽车生成与优选

6．1背景分析与问题描述

6．2考虑消费者指标期望的备选汽车生成

6．2．1 信息采集与汽车案例表示

6．2．2综合相似度的计算

6．2．3相似度阈值的设置

6．2．4备选汽车的生成

6．3基于在线评论的备选汽车优选

6．3．1 备选汽车在线评论信息的采集与预处理

6．3．2备选汽车文本评论的情感词典的构建

6．3．3备选汽车文本评论的情感得分的计算

6．3．4基于证据理论的在线评论信息的融合

6．3．5基于修正的综合评价值的备选汽车优选

6．4本章小结

第7章结论与展望

7．1本文的主要研究成果及结论

7．2本文的主要贡献

7．3本文研究的局限

7．4今后研究工作展望

参考文献

致谢

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