基于多源数据融合的交通知识图谱构建及应用

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 知识图谱研究现状

1.2.2 知识图谱挖掘的研究现状

1.2.3 时间序列预测的研究现状

1.3 论文主要工作及创新

1.4 论文的组织架构

2 背景知识和相关技术分析

2.1 知识图谱构建相关技术

2.1.1 知识建模

2.1.2 知识获取

2.1.3 知识抽取

2.1.4 知识存储

2.2 时空图卷积网络

2.3 本章小结

3 交通知识图谱的构建及查询

3.1 交通数据获取

3.1.1 路段及路口数据获取

3.1.2 路况及卡口数据获取

3.1.3 天气及POI数据爬取

3.2 交通知识图谱构建

3.2.1 交通知识图谱的设计思路及构建流程

3.2.2 交通知识图谱的模式层

3.2.3 数据处理

3.2.4 建立实体和关系

3.2.5 基于Neo4j的知识图谱存储

3.3 基于知识图谱的数据查询

3.3.1 基于规则推理的知识图谱扩展

3.3.2 基于知识图谱查询统计数据

3.4 交通知识图谱的实现及展示

3.5 本章小结

4 基于交通知识图谱的预测算法设计

4.1 交通速度预测问题

4.2 结合知识图谱的时空图卷积网络

4.2.1 传统交通预测方法的不足

4.2.2 模型介绍

4.2.3 基于交通知识图谱的时空图生成

4.2.4 基于时空图卷积网络的时空图挖掘

4.3 实验验证

4.3.1 实验环境

4.3.2 评价指标

4.3.3 基准模型介绍

4.3.4 实验数据处理及超参数设置

4.3.5 实验性能对比

4.4 本章小结

5 结论与展望

参考文献

致谢