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【6h】

基于代价敏感分层极限学习机的人脸识别方法

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

2 理论基础

2.1 带遮挡人脸识别的研究

2.2 极限学习机的发展

2.3 基于序贯三支决策的代价敏感分类

2.4 小结

3 基于代价敏感分层极限学习机的图像识别算法

3.1 基于分层极限学习机的序贯粒度结构

3.2 基于极限学习机的三支决策算法

3.3 基于代价敏感分层极限学习机的图像识别算法

3.4 小结

4 基于代价敏感分层极限学习机的分块人脸识别算法

4.1 基于稀疏表示的三支决策人脸识别算法

4.2 图像分块处理方法

4.3 基于代价敏感分层极限学习机的分块人脸识别算法

4.4 小结

5 实验及结果分析

5.1 实验设置

5.2 基于代价敏感分层极限学习机的图像识别算法的实验分析

5.3 基于代价敏感分层极限学习机的分块人脸识别算法的实验分析

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

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著录项

  • 作者

    丰竹勃;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曲衍鹏;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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