航空装备保障维修预测关键技术研究与实现

目录

声明

第1章 绪论

1.1 课题背景与研究意义

1.2 国内外发展现状及趋势

1.2.1 航空装备维修保障预测系统的发展现状及趋势

1.2.2 航空装备零部件需求预测的发展现状及趋势

1.3 论文主要研究内容与组织结构

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 论文组织结构

第2章 航空装备维修保障资源预测问题相关理论基础

2.1 遗传算法

2.1.1 遗传算法的基本原理

2.1.2 遗传算法的基本流程

2.1.3 遗传算法的特点

2.1.4 遗传算法基本运算

2.2 神经网络

2.2.1 神经网络基本原理

2.2.2 神经网络架构

2.2.3 神经网络算法的特点

2.3 数字孪生

2.3.1 数字孪生背景

2.3.2 数字孪生的功能和特点

2.4 本章小结

第3 章航空装备维修保障有寿件预测问题的研究

3.1 引言

3.2 航空装备有寿件破损影响因素

3.2.1 影响因素

3.3 算法设计

3.3.1 编码设计

3.3.2 遗传算法中交叉、变异概率设计

3.4 算法的基本流程

3.5 航空装备有寿件预测仿真实验

3.6 本章小结

第4章 航空装备维修保障仿真实验

4.1 引言

4.2 航空器模拟仿真实验

4.3 数字孪生模型模拟仿真实验

4.4 数字孪生模拟预测基本流程

4.5 本章小结

第5章 航空装备维修保障预测系统的实现

5.1 整体结构

5.2 基本信息管理系统

5.3 航空装备预测

5.4 航空装备维修保障

5.5 统计分析功能

5.6 本章小结

第6章 总结和展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢