改进的基于分解的多目标优化算法及其在阵列天线方向图优化中的应用

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 理论基础

1.2.1 多目标优化算法概述

1.2.2 典型多目标优化算法

1.3 国内外研究现状

1.3.1 多目标优化算法的研究进展

1.3.2 基于分解的多目标优化算法的研究进展

1.4 本文主要研究内容

1.5 本文结构安排

第2章 基于正态分布交叉和莱维飞行的IMOEAD

2.1 MOEAD算法简介

2.1.1 权重向量的生成

2.1.2 模拟二进制交叉算子

2.1.3 多项式变异

2.1.4 分解策略

2.2 MOEAD算法流程

2.3 基于正态分布交叉和莱维飞行的IMOEAD简介

2.3.1 交叉算子的改进

2.3.2 解更新的改进

2.3.3 当前最优解选取

2.4 IMOEAD算法流程

2.5 小结

第3章 基于均匀设计和混合变异的IMOEAD

3.1 基于均匀设计和混合变异的IMOEAD简介

3.1.1 权重向量生成方式的改进

3.1.2 混合变异

3.2 IMOEAD算法流程

3.3 小结

第4章 仿真实验与结果分析

4.1 测试函数集

4.2 性能指标

4.2.1 IGD指标

4.2.2 GD指标

4.3 基于正态分布交叉和莱维飞行的IMOEAD实验结果与比较分析

4.3.1 实验1及结果分析

4.3.2 实验2及结果分析

4.4 基于均匀设计和混合变异的IMOEAD实验结果与比较分析

4.4.1 实验1及结果分析

4.4.2 实验2及结果分析

4.5 小结

第5章 两种IMOEAD在阵列天线方向图优化上的应用

5.1 阵列天线相关理论

5.1.1 阵列天线基础

5.1.2 阵列天线辐射特性

5.1.3 直线阵列天线的数学模型

5.2 目标函数设置

5.2.1 旁瓣电平的峰值优化

5.2.2 零陷的生成

5.3 仿真实验与结果分析

5.3.1 第一种IMOEAD仿真结果

5.3.2 第二种IMOEAD仿真结果

5.4 小结

第6章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 问题与展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢