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基于机器学习的汽车生产安全管理系统设计与实现

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第1章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的组织结构

第2章 相关技术与理论

2.1 C#语言

2.2 Python语言

2.3 数据存储与数据库管理系统

2.4 主成分分析法

2.5 层次分析法

2.4 深度学习、Tensorflow与Keras

2.5 小结

第3章 基于机器学习的汽车生产过程安全评估方案

3.1 汽车生产过程及安全事故分析

3.2 基于主成分分析法的汽车生产过程安全指标生成算法

3.3 基于层次分析法的汽车生产过程安全评估方法

3.4 基于深度学习的安全评估方案设计与实现

3.5 小结

第4章 汽车生产安全管理系统的设计与实现

4.1 系统需求分析

4.2 系统设计过程

4.3 系统实现过程

4.4 小结

第5章 系统测试与分析

5.1 测试环境

5.2 测试方法

5.3 系统功能测试

5.4 系统性能测试

5.5 小结

结论

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    刘昕晔;

  • 作者单位

    湖南大学;

  • 授予单位 湖南大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨科华,万犁;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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